新應用程式

Bci 應用程式現在更容易使用！它還具有您每天所需的更多功能，這將使您的生活更簡單：

透過下載最新版本的 Bci 應用程序，您將能夠：

● 使用指紋快速、安全地輸入。

● 除了蜂鳴卡之外，還可以添加手機並為其充電！

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● 查看您的支票帳戶或進階帳戶中的所有變更。

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● 支付您的國內和國際信用卡。

● 暫時凍結並解除凍結您的信用卡。

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● 提高國內或國際信用卡的限額。

● 檢查您的信用卡帳戶對帳單。

● 如果您在Bci.cl 中進行了配置，您將能夠收到信用卡和金融卡購買的通知。

● 直接在應用程式中要求兌換您想要的 OpenSky 比索。

● 產生虛擬卡。

● 存取“我的財務”，這是一項將您的支出分類的新服務。

● 在「我的財務」中，您可以輕鬆查看每月的收入和支出流向。

● 查看基於您的興趣和需求的個人化優惠。

● 直接在生活福利部分獲得折扣。

我們每天都會繼續努力改善您的體驗，並在 Bci 應用程式的下一個版本中為您提供更多服務！

如欲了解您所在銀行或金融市場委員會 (CMF) 存款的國家擔保，請造訪 www.cmfchile.cl。

最新版本 10.16.1 的新增功能

最後更新於 2024 年 6 月 28 日

在此新版本中，我們進行了一些更正，以加快載入和使用 Bci 應用程式的速度。

腦部計算機界面（BCIS）有時稱為神經控制界面（NCIS），代表著一個開創性的場，彌合了人腦和外部設備之間的間隙。這些系統建立了直接的通信途徑，允許個人僅通過神經活動與計算機或機器進行交互，繞過鍵盤或小鼠等傳統方法。 BCIS對廣泛的應用具有巨大的潛力，從為殘障人士輔助技術到增強人類能力並探索新形式的人類計算機相互作用。

BCIS通過檢測和解釋腦活動的特定模式來功能。腦電圖（EEG）是一種測量頭皮上電活動的非侵入性技術，是一種獲取腦信號的常用方法。其他方法包括電皮質學（ECOG），其中涉及將電極直接放置在大腦表面和皮質內記錄，並利用植入的微電極來檢測單個神經元的活性。每種方法在信號質量，侵入性和復雜性方面都提供不同的權衡。

一旦獲得大腦信號，它們就會處理並轉換為可以控制外部設備的命令。該過程涉及復雜的信號處理算法，這些算法會過濾噪聲並從復雜的大腦活動中提取相關特徵。機器學習技術（例如模式識別和分類）通常用於識別與不同意圖或命令相關的特定大腦模式。

BCIS最有希望的應用之一是輔助技術領域。患有嚴重運動障礙的人，例如癱瘓或鎖定綜合症，可以利用BCI來重新獲得對環境的控制。 BCI控制的假肢，輪椅和通信設備可以提供新發現的獨立感並改善生活質量。例如，BCIS可以使個人僅使用自己的想法鍵入消息，控制機器人手臂或駕駛電動輪椅。

除了輔助應用外，還在探索BCIS以增強人類能力。研究人員正在調查BCI的潛力改善認知功能，例如記憶和注意力。 BCI還可以用於創建用於與虛擬現實環境交互或控制複雜機械的新型接口。將來，BCIS甚至可以實現直接的大腦到大腦的交流，為人類互動打開了全新的可能性。

但是，BCIS的發展和實施面臨著幾個挑戰。大腦信號的複雜性和變異性使得開發可靠可靠的解碼算法變得困難。某些BCI方法的侵入性提出了道德問題，並限制了其廣泛的採用。此外，對於許多人來說，BCI系統的成本和復雜性可能會令人難以置信。

儘管面臨這些挑戰，BCI的領域仍在迅速發展。正在進行的研究重點是提高BCI系統的準確性和可靠性，開發較少的侵入性記錄技術以及探索新應用程序。隨著技術的不斷發展，BCIS有望徹底改變我們與計算機和周圍世界的互動方式，為殘疾人為殘疾人提供前所未有的機會，並可能在未來幾年內改變人類的能力。從恢復損失的功能到增強現有能力，BCIS擁有一個未來的承諾，即可以以先前無法想像的方式來利用人類思想的力量。

BCIS的發展是一項多學科的努力，涉及神經科學家，工程師，計算機科學家和臨床醫生。數據和知識的協作和公開共享對於加速該領域的進步至關重要。隨著技術的成熟並變得越來越易於​​使用，BCI有可能改變生活並重塑人類計算機互動的未來。從實驗室的好奇心到現實世界應用的旅程正在進行中，但是潛在的好處是巨大的，在這個令人興奮的領域推動了持續的創新和探索。 BCIS的未來是光明的，有可能在人類潛力中解鎖新的邊界，並為所有人創造更具包容性和賦予能力的未來。

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最新版本 10.16.1 的新增功能

最後更新於 2024 年 6 月 28 日

在此新版本中，我們進行了一些更正，以加快載入和使用 Bci 應用程式的速度。

腦部計算機界面（BCIS）有時稱為神經控制界面（NCIS），代表著一個開創性的場，彌合了人腦和外部設備之間的間隙。這些系統建立了直接的通信途徑，允許個人僅通過神經活動與計算機或機器進行交互，繞過鍵盤或小鼠等傳統方法。 BCIS對廣泛的應用具有巨大的潛力，從為殘障人士輔助技術到增強人類能力並探索新形式的人類計算機相互作用。

BCIS通過檢測和解釋腦活動的特定模式來功能。腦電圖（EEG）是一種測量頭皮上電活動的非侵入性技術，是一種獲取腦信號的常用方法。其他方法包括電皮質學（ECOG），其中涉及將電極直接放置在大腦表面和皮質內記錄，並利用植入的微電極來檢測單個神經元的活性。每種方法在信號質量，侵入性和復雜性方面都提供不同的權衡。

一旦獲得大腦信號，它們就會處理並轉換為可以控制外部設備的命令。該過程涉及復雜的信號處理算法，這些算法會過濾噪聲並從復雜的大腦活動中提取相關特徵。機器學習技術（例如模式識別和分類）通常用於識別與不同意圖或命令相關的特定大腦模式。

BCIS最有希望的應用之一是輔助技術領域。患有嚴重運動障礙的人，例如癱瘓或鎖定綜合症，可以利用BCI來重新獲得對環境的控制。 BCI控制的假肢，輪椅和通信設備可以提供新發現的獨立感並改善生活質量。例如，BCIS可以使個人僅使用自己的想法鍵入消息，控制機器人手臂或駕駛電動輪椅。

除了輔助應用外，還在探索BCIS以增強人類能力。研究人員正在調查BCI的潛力改善認知功能，例如記憶和注意力。 BCI還可以用於創建用於與虛擬現實環境交互或控制複雜機械的新型接口。將來，BCIS甚至可以實現直接的大腦到大腦的交流，為人類互動打開了全新的可能性。

但是，BCIS的發展和實施面臨著幾個挑戰。大腦信號的複雜性和變異性使得開發可靠可靠的解碼算法變得困難。某些BCI方法的侵入性提出了道德問題，並限制了其廣泛的採用。此外，對於許多人來說，BCI系統的成本和復雜性可能會令人難以置信。

儘管面臨這些挑戰，BCI的領域仍在迅速發展。正在進行的研究重點是提高BCI系統的準確性和可靠性，開發較少的侵入性記錄技術以及探索新應用程序。隨著技術的不斷發展，BCIS有望徹底改變我們與計算機和周圍世界的互動方式，為殘疾人為殘疾人提供前所未有的機會，並可能在未來幾年內改變人類的能力。從恢復損失的功能到增強現有能力，BCIS擁有一個未來的承諾，即可以以先前無法想像的方式來利用人類思想的力量。

BCIS的發展是一項多學科的努力，涉及神經科學家，工程師，計算機科學家和臨床醫生。數據和知識的協作和公開共享對於加速該領域的進步至關重要。隨著技術的成熟並變得越來越易於​​使用，BCI有可能改變生活並重塑人類計算機互動的未來。從實驗室的好奇心到現實世界應用的旅程正在進行中，但是潛在的好處是巨大的，在這個令人興奮的領域推動了持續的創新和探索。 BCIS的未來是光明的，有可能在人類潛力中解鎖新的邊界，並為所有人創造更具包容性和賦予能力的未來。